Category Archives: JAVA

Java Versions, Features and History

his article gives you a highlight of important features added in every major Java release. Check this article to know about Java history, I am sure you will find it interesting.

Java SE 8

Java 8 was released on 18 March 2014. The code name culture is dropped with Java 8 and so no official code name going forward from Java 8.

New features in Java SE 8

  • Lambda Expressions
  • Pipelines and Streams
  • Date and Time API
  • Default Methods
  • Type Annotations
  • Nashhorn JavaScript Engine
  • Concurrent Accumulators
  • Parallel operations
  • PermGen Error Removed
  • TLS SNI

Java Version SE 7

Code named Dolphin and released on July 28, 2011.

New features in Java SE 7

  • Strings in switch Statement
  • Type Inference for Generic Instance Creation
  • Multiple Exception Handling
  • Support for Dynamic Languages
  • Try with Resources
  • Java nio Package
  • Binary Literals, underscore in literals
  • Diamond Syntax
  • Automatic null Handling

Java Version SE 6

Code named Mustang and released on December 11, 2006.

New features in Java SE 6

  • Scripting Language Support
  • JDBC 4.0 API
  • Java Compiler API
  • Pluggable Annotations
  • Native PKI, Java GSS, Kerberos and LDAP support.
  • Integrated Web Services.
  • Lot more enhancements.

J2SE Version 5.0

Code named Tiger and released on September 30, 2004.

New features in J2SE 5.0

  • Generics
  • Enhanced for Loop
  • Autoboxing/Unboxing
  • Typesafe Enums
  • Varargs
  • Static Import
  • Metadata (Annotations)
  • Instrumentation

J2SE Version 1.4

Code named Merlin and released on February 6, 2002 (first release under JCP).

New features in J2SE 1.4

  • XML Processing
  • Java Print Service
  • Logging API
  • Java Web Start
  • JDBC 3.0 API
  • Assertions
  • Preferences API
  • Chained Exception
  • IPv6 Support
  • Regular Expressions
  • Image I/O API

J2SE Version 1.3

Code named Kestrel and released on May 8, 2000.

New features in J2SE 1.3

  • Java Sound
  • Jar Indexing
  • A huge list of enhancements in almost all the java area.

J2SE Version 1.2

Code named Playground and released on December 8, 1998.

New features in J2SE 1.2

  • Collections framework.
  • Java String memory map for constants.
  • Just In Time (JIT) compiler.
  • Jar Signer for signing Java ARchive (JAR) files.
  • Policy Tool for granting access to system resources.
  • Java Foundation Classes (JFC) which consists of Swing 1.0, Drag and Drop, and Java 2D class libraries.
  • Java Plug-in
  • Scrollable result sets, BLOB, CLOB, batch update, user-defined types in JDBC.
  • Audio support in Applets.

JDK Version 1.1

Released on February 19, 1997

New features in JDK 1.1

  • JDBC (Java Database Connectivity)
  • Inner Classes
  • Java Beans
  • RMI (Remote Method Invocation)
  • Reflection (introspection only)

JDK Version 1.0

Codenamed Oak and released on January 23, 1996.

Wishing you a happy new year!

This Core Java tutorial was added on 01/01/2012.

from:http://javapapers.com/core-java/java-features-and-history/

中文版本:http://www.importnew.com/844.html

 

技术整理

技术站点

  • Hacker News:非常棒的针对编程的链接聚合网站
  • Programming reddit:同上
  • MSDN:微软相关的官方技术集中地,主要是文档类
  • infoq:企业级应用,关注软件开发领域
  • OSChina:开源技术社区,开源方面做的不错哦
  • cnblogs,51cto,csdn:常见的技术社区,各有专长
  • stackoverflow:IT技术问答网站
  • GitHub:全球最大的源代码管理平台,很多知名开源项目都在上面,如Linux内核,
  • OpenStack等免费的it电子书:http://it-ebooks.info/
  • DevStore:开发者服务商店

不错的书籍

  • 人件
  • 人月神话
  • 代码大全2
  • 计算机程序设计艺术
  • 程序员的自我修养
  • 程序员修炼之道
  • 高效能程序员的修炼(成为一名杰出的程序员其实跟写代码没有太大关系)
  • 深入理解计算机系统
  • 软件随想录
  • 算法导论(麻省理工学院出版社)
  • 离线数学及其应用
  • 设计模式
  • 编程之美
  • 黑客与画家
  • 编程珠玑
  • C++ Prime
  • Effective C++
  • TCP/IP详解
  • Unix 编程艺术
  • 《精神分析引论》弗洛伊德
  • 搞定:无压力工作的艺术

平台工具(都是开源的好东东哦)

  • Redmine/Trac:项目管理平台
  • Jenkins/Jira(非开源):持续集成系统(Apache Continuum,这个是Apache下的CI系统,还没来得及研究)
  • Sonar:代码质量管理平台
  • git,svn:源代码版本控制系统
  • GitLib/Gitorious:构建自己的GitHub服务器
  • gitbook:https://www.gitbook.io/写书的好东西,当然用来写文档也很不错的
  • Travis-ci:开源项目持续集成必备,和GitHub相结合,https://travis-ci.org/
  • 开源测试工具、社区(Selenium、OpenQA.org)
  • Puppet:一个自动管理引擎,可以适用于Linux、Unix以及Windows平台。所谓配置管理系统,就是管理机器里面诸如文件、用户、进程、软件包这些资源。无论是管理1台,还是上万台机器Puppet都能轻松搞定。
  • Nagios:系统状态监控报警,还有个Icinga(完全兼容nagios所有的插件,工作原理,配置文件以及方法,几乎一模一样。配置简单,功能强大)
  • Ganglia:分布式监控系统
  • fleet:分布式init系统

爬虫相关(好玩的工具)

  • Phantomjs
  • berserkJS(基于Phantomjs的改进版本)
  • SlimerJS
  • CasperJS
  • selenium

Web 服务器性能/压力测试工具/负载均衡器

  • http_load: 程序非常小,解压后也不到100K
  • webbench: 是Linux下的一个网站压力测试工具,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力
  • ab: ab是apache自带的一款功能强大的测试工具
  • Siege: 一款开源的压力测试工具,可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行。
  • squid(前端缓存),nginx(负载),nodejs(没错它也可以,自己写点代码就能实现高性能的负载均衡器):常用的负载均衡器
  • Piwik:开源网站访问量统计系统
  • ClickHeat:开源的网站点击情况热力图
  • HAProxy:高性能TCP /HTTP负载均衡器
  • ElasticSearch:搜索引擎基于Lucene
  • Page Speed SDK和YSLOW
  • HAR Viewer: HAR分析工具
  • protractor:E2E(end to end)自动化测试工具

Web 前端相关

  • GRUNT: js task runner
  • Sea.js: js模块化
  • knockout.js:MVVM开发前台,绑定技术
  • Angular.js: 使用超动感HTML & JS开发WEB应用!
  • Highcharts.js,Flot:常用的Web图表插件
  • Raw:非常不错的一款高级数据可视化工具
  • Rickshaw:时序图标库,可用于构建实时图表
  • JavaScript InfoVis Toolkit:另一款Web数据可视化插件
  • Pdf.js,在html中展现pdf
  • ACE,CodeMirror:Html代码编辑器(ACE甚好啊)
  • NProcess:绚丽的加载进度条
  • impress.js:让你制作出令人眩目的内容展示效果(类似的还有reveal)
  • Threejs:3DWeb库
  • Hightopo:基于Html5的2D、3D可视化UI库
  • jQuery.dataTables.js:高度灵活的表格插件
  • Raphaël:js,canvas绘图库,后来发现百度指数的图形就是用它绘出来的
  • director.js:js路由模块,前端路由,Nodejs后端路由等,适合构造单页应用
  • pace.js:页面加载进度条
  • bower:Web包管理器
  • jsnice:有趣的js反编译工具,猜压缩后的变量名 http://www.jsnice.org/
  • D3.js: 是一个基于JavaScript数据展示库(类似的还有P5.js)
  • Zepto.js:移动端替代jQuery的东东,当然也可以使用jquery-mobile.

UI框架:Foundation,Boostrap,Pure,EasyUI,Polymer

前端UI设计师必去的几个网站:Dribbble,awwwards,unmatchedstyle,UIMaker

Mozilla 开发者中心:https://developer.mozilla.org/en-US/

图标资源:IcoMoon(我的最爱),Themify Icons,FreePik,Glyphiconsart

  • Dialog:非常漂亮的对话框
  • AdminLTE:github上的一个开源项目,基于Boostrap3的后台管理页面框架
  • Respond.js:让不懂爱的IE6-8支持响应式设计
  • require.js: js模块加载库
  • select2:比chosen具有更多特性的选择框替代库
  • AngularUI:集成angular.js的UI库
  • normalize.css: 采用了现代化标准让各浏览器渲染出的html保持一致的库
  • CreateJS:Html5游戏引擎Less,Compass:简化CSS开发
  • emojify.js:用于自动识别网页上的Emoji文字并将其显示为图像
  • simditor:一个不错的开源的html编辑器,简洁高效
  • Sencha: 基于html5的移动端开发框架
  • SuperScrollorama+TweenMax+skrollr:打造超酷的视差滚动效果网页动画
  • jquery-smooth-scroll:同上,平滑滚动插件
  • Animate.css:实现了各种动画效果的css库
  • Emmet:前端工程师必备,ZenCode的前身
  • MagicDraw:Uml图工具

大数据处理/数据分析/分布式工具

  • Hadoop:分布式的文件系统,结合其MapReduce编程模型可以用来做海量数据的批处理(Hive,Pig,HBase啥的就不说了),值得介绍的是Cloudera的Hadoop分支CDH5,基于YARN MRv2集成了Spark可直接用于生产环境的Hadoop,对于企业快速构建数据仓库非常有用。
  • Ceph:Linux分布式文件系统(特点:无中心)
  • Storm:实时流数据处理,可以看下IBM的一篇介绍 (还有个Yahoo的S4,也是做流数据处理的)
  • Spark:大规模流式数据处理(可以应付企业中常见的三种数据处理场景:复杂的批量数据处理(batch data processing);基于历史数据的交互式查询(interactive query);基于实时数据流的数据处理(streaming data processing)),CSND有篇文章介绍的不错
  • Spark Streaming:基于Spark的实时计算框架
  • Tachyon:分布式内存文件系统
  • Mesos:计算框架一个集群管理器,提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享Impala:新一代开源大数据分析引擎,提供Sql语义,比- Hive强在速度上
  • SNAPPY:快速的数据压缩系统,适用于Hadoop生态系统中
  • Kafka:高吞吐量的分布式消息队列系统
  • ActiveMQ:是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线
  • MQTT:Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输)是IBM开发的一个即时通讯协议,有可能成为物联网的重要组成部分
  • RabbitMQ:记得OpenStack就是用的这个东西吧
  • ZeroMQ:宣称是将分布式计算变得更简单,是个分布式消息队列,可以看下云风的一篇文章的介绍开源的日志收集系统:scribe、chukwa、kafka、flume。这有一篇对比文章
  • Zookeeper:可靠的分布式协调的开源项目
  • Databus:LinkedIn 实时低延迟数据抓取系统

数据源获取:Flume、Google Refine、Needlebase、ScraperWiki、BloomReach

序列化技术:JSON、BSON、Thrift、Avro、Google Protocol Buffers

NoSql:Apache Hadoop、Apache Casandra、MongoDB、Apache CouchDB、Redis、BigTable、HBase、Hypertable、Voldemort、Neo4j

MapReduce相关:Hive、Pig、Cascading、Cascalog、mrjob、Caffeine、S4、MapR、Acunu、Flume、Kafka、Azkaban、Oozie、Greenplum

数据处理:R、Yahoo! Pipes、Mechanical Turk、Solr/ Lucene、ElasticSearch、Datameer、Bigsheets、TinkerpopNLP自然语言处理:Natural Language Toolkit、Apache OpenNLP、Boilerpipe、OpenCalais

机器学习:WEKA、Mahout、scikits.learn、SkyTree

可视化技术:GraphViz、Processing、Protovis、Google Fusion Tables、Tableau、Highcharts、EChats(百度的还不错)、Raphaël.js

  • Kettle:开源的ETL工具
  • Pentaho:以工作流为核心的开源BI系统
  • Mondrian:开源的Rolap服务器
  • Oozie:开源hadoop的工作流调度引擎

开源的数据分析可视化工具:Weka、Orange、KNIME

Cobar:阿里巴巴的MySql分布式中间件

C & C++

Thrift:用来进行可扩展且跨语言的服务的开发(类似的还有个Avro,Google protobuf)。

libevent:是一个事件触发的网络库,适用于windows、linux、bsd等多种平台,内部使用select、epoll、kqueue等系统调用管理事件机制。(对了还有个libev呢)

Boost:不多说了,准C++标准库

Ptmalloc\Valgrind\Purify

NetworkServer架构:acceptor->dispatcher->worker(这个不算工具哦)

breakpad:崩溃转储和分析模块,很多crashreport会用到

UI界面相关:MFC、BCG和QT这类的就不说了,高端一点的还有Html和DirectUI技术:libcef(基于chrome内核的,想想使用html5开发页面,还真有点小激动呢)、HtmlLayout、Duilib、Bolt,非C++的,还有node-webkit也不错,集成了node和webkit内核。

游戏开发相关

MINA:使用Java开发手游和页游服务器(对了还有Netty,也很猛的,都是基于NIO的)

HP-Socket:见有有些页游服务器使用这个构建的

云风的技术博客:http://blog.codingnow.com/

OGRE:大名鼎鼎的3D图形渲染引擎

OpenVDB:梦工厂C++的特效库,开源的

cocos2d:跨平台2D游戏引擎

unity3d:跨平台3D游戏引擎,很火的哦

Nodejs:也有不少使用它来开发手游和也有服务器(网易的Pomelo就是哦)

日志聚合,分布式日志收集

Scribe:Facebook的(nodejs + scribe + inotify 同步日志)

logstash:强大的日志收集系统,可以基于logstash+kibana+elasticsearch+redis开发强大的日志分析平台

log.io: nodejs开发的实时日志收集系统

RTP,实时传输协议与音视频

RTP,RTCP,RTSP-> librtp,JRTPLIB(遵循了RFC1889标准)

环形缓冲区,实时数据传输用

SDL,ffmpeg,live555,Speex

Red5:用Java开发开源的Flash流媒体服务器。它支持:把音频(MP3)和视频(FLV)转换成播放流; 录制客户端播放流(只支持FLV);共享对象;现场直播流发布;远程调用。

Python

Eric,Eclipse+pydev,比较不错的Python IDE

PyWin:Win32 api编程包

numpy:科学计算包,主要用来处理大型矩阵计算等,此外还有SciPy,Matplotlib

GUI相关:PyQt,PyQwt

supervisor:进程监控工具

Java相关

常用的IDE:IntelliJ IDEA,Eclipse,Netbeans

Web开发相关:Tomcat、Resin、Jetty、WebLogic等,常用的组件Struts,Spring

HibernateNetty: 异步事件驱动网络应用编程框架,用于高并发网络编程比较好(NIO框架)

MINA:简单地开发高性能和高可靠性的网络应用程序(也是个NIO框架),不少手游服务端是用它开发的

jOOQ:java Orm框架Activiti:工作流引擎,类似的还有jBPM、Snaker

Perfuse:是一个用户界面包用来把有结构与无结构数据以具有交互性的可视化图形展示出来.

Gephi:复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化与探测开源工具

Nutch:知名的爬虫项目,hadoop就是从这个项目中发展出来的

web-harvest:Web数据提取工具

POM工具:Maven+ArtifactoryNetflix

Curator:Netflix公司开源的一个Zookeeper client library,用于简化Zookeeper客户端编程

Akka:一款基于actor模型实现的 并发处理框架

EclEmma:覆盖测试工具

.net相关

Xilium.CefGlue:基于CEF框架的.NET封装,基于.NET开发Chrome内核浏览器

CefSharp:同上,有一款WebKit的封装,C#和Js交互会更简单

netz:免费的 .NET 可执行文件压缩工具

SmartAssembly:变态的.net代码优化混淆工具

NETDeob0:.net反混淆工具,真是魔高一尺道高一丈啊(还有个de4dot,在GitHub上,都是开源的)

ILMerge:将所有引用的DLL和exe文件打成一个exe文件

ILSpy:开源.net程序反编译工具

Javascript.NET:很不错的js执行引擎,对v8做了封装

NPOI: Excel操作

DotRAS:远程访问服务的模块

WinHtmlEditor: Winform下的html编辑器

SmartThreadPool:使用C#实现的,带高级特性的线程池

Snoop: WPF Spy Utility

Autofac: 轻量级IoC框架

HtmlAgilityPack:Html解析利器

Quartz.NET:Job调度

HttpLib:@CodePlex,简化http请求

SuperSocket:简化Socket操作,基于他的还有个SuperWebSocket,可以开发独立的WebSocket服务器了

DocX:未安装Office的情况下操作Word文件

Dapper:轻量级的ORM类,性能不错

HubbleDotNet:支持接入数据库的全文搜索系统

fastJSON:@CodeProject,高性能的json序列化类

ZXing.NET:@CodePlex,QR,条形码相关

Nancy:轻量级Http服务器,做个小型的Web应用可以摆脱IIS喽(Nancy.Viewengines.Razor,可以加入Razor引擎)

AntiXSS:微软的XSS防御库Microsoft Web Protection

LibraryJint:JavaScript解释器

CS-Script:将C#代码文件作为脚本执行

Jexus:Linux下 高性能、易用、免费的ASP.NET服务器

Clay:将dynamic发挥的更加灵活,像写js一样写C#

DynamicJSON:不必定义数据模型获取json数据

Antlr:开源的语法分析器(归到C#不太合适,其他语言也可以去用)

SharpPcap:C#版的WinPcap调用端,牛逼的网络包分析库(自带PacketNotNet用于包协议分析)

Roslyn:C#,VB编译器

ImageResizer: 服务端自由控制图片大小,真乃神器也,对手机端传小图,PC端传大图,CMS用它很方便

UI相关:DevExpress, Fluent(Office 07风格), mui(Modern UI for WPF)

NetSparkle:应用自动更新组件

ConfuserEx: 开源.net混淆工具

ServiceStack: 开源高性能Web服务框架,可用于构建高性能的REST服务Expression

Evaluator:Eval for C#,处理字符串表达式

http://nugetmusthaves.com/

常用工具

  • Fiddler:非常好用的Web前端调试工具,当然是针对底层http协议的,一般情况使用Chrome等自带的调试工具也足够了,特殊情况还得用它去处理
  • wireshark:知名的网络数据包分析工具
  • PowerCmd:替代Windows Cmd的利器
  • RegexBuddy:强大的正则表达式测试工具
  • Soure Insight:源代码阅读神器
  • SublimeText:程序员最爱的编辑器
  • Database.NET:一个通用的关系型数据库客户端,基于.NET 4.0开发的,做简单的处理还是蛮方便的
  • Navicat Premium:支持MySql、PostgreSQL、Oracle、Sqlite和SQL Server的客户端,通用性上不如Database.NET,但性能方面比Database.NET好很多,自带备份功能也用于数据库定时备份。
  • Synergy : 局域网内一套键盘鼠标控制多台电脑
  • DameWare:远程协助工具集(我在公司主要控制大屏幕用)
  • Radmin: 远程控制工具,用了一段时间的
  • DameWare,还要破解,对Win7支持的不好,还是发现这个好用
  • Listary:能极大幅度提高你 Windows 文件浏览与搜索速度效率的「超级神器」
  • Clover:给资源管理器加上多标签
  • WinLaunch:模拟Mac OS的Launch工具
  • Fritzing:绘制电路图
  • LICEcap:gif教程制作git,
  • svn:版本控制系统Enigma Virtual Box(将exe,dll等封装成一个可执行程序)
  • Open DBDiff(针对SqlServer)数据库同步
  • SymmetricDS:数据库同步
  • BIEE,Infomatica,SPSS,weka,R语言:数据分析
  • CodeSmith,LightSwitch:代码生成
  • Pandoc:Markdown转换工具,出书用的。以前玩过docbook,不过现在还是Markdown盛行啊。
  • Window Magnet[Mac]:增强Mac窗口管理功能,想Win7一样具有窗口拖放到屏幕边缘自动调整的功能
  • log explorer:查看SqlServer日志dependency
  • walker:查询Windows应用程序dll依赖项
  • Shairport4w:将iPhone,iPad,iPod上的音频通过AirPlay协议传输到PC上
  • ngrok:内网穿透工具Axure:快速原型制作工具,还有个在线作图的工具国内的一个创业团队做的,用着很不错 http://www.processon.com
  • tinyproxy:(Linux)小型的代理服务器支持http和https协议EaseUS Partition
  • Master:超级简单的分区调整工具,速度还是蛮快的,C盘不够用了就用它从D盘划点空间吧,不用重装系统这么折腾哦。
  • CheatEngine:玩游戏修改内存值必备神器(记得我在玩轩辕剑6的时候就用的它,超级方便呢)
  • ApkIDE:Android反编译神器翻、墙工具(自|由|门、天行浏览器)

设计工具:Sketch、OmniGraffle

MindManger:思维导图

from:https://segmentfault.com/q/1010000002404545

Cron Expression

Cron Expression:

CronTrigger配置完整格式为: [秒] [分] [小时] [日] [月] [周] [年]

Field Name Mandatory? Allowed Values Allowed Special Characters
Seconds YES 0-59 , – * /
Minutes YES 0-59 , – * /
Hours YES 0-23 , – * /
Day of month YES 1-31 , – * ? / L W C
Month YES 1-12 or JAN-DEC , – * /
Day of week YES 1-7 or SUN-SAT , – * ? / L C #
Year NO empty, 1970-2099 , – * /

通配符说明:
* 表示所有值. 例如:在分的字段上设置 “*”,表示每一分钟都会触发。
? 表示不指定值。使用的场景为不需要关心当前设置这个字段的值。例如:要在每月的10号触发一个操作,但不关心是周几,所以需要周位置的那个字段设置为”?” 具体设置为 0 0 0 10 * ?
- 表示区间。例如 在小时上设置 “10-12”,表示 10,11,12点都会触发。
, 表示指定多个值,例如在周字段上设置 “MON,WED,FRI” 表示周一,周三和周五触发
/ 用于递增触发。如在秒上面设置”5/15″ 表示从5秒开始,每增15秒触发(5,20,35,50)。 在月字段上设置’1/3’所示每月1号开始,每隔三天触发一次。
L 表示最后的意思。在日字段设置上,表示当月的最后一天(依据当前月份,如果是二月还会依据是否是润年[leap]), 在周字段上表示星期六,相当于”7″或”SAT”。如果在”L”前加上数字,则表示该数据的最后一个。例如在周字段上设置”6L”这样的格式,则表示“本月最后一个星期五”
W 表示离指定日期的最近那个工作日(周一至周五). 例如在日字段上设置”15W”,表示离每月15号最近的那个工作日触发。如果15号正好是周六,则找最近的周五(14号)触发, 如果15号是周未,则找最近的下周一(16号)触发.如果15号正好在工作日(周一至周五),则就在该天触发。如果指定格式为 “1W”,它则表示每月1号往后最近的工作日触发。如果1号正是周六,则将在3号下周一触发。(注,”W”前只能设置具体的数字,不允许区间”-“).
# 序号(表示每月的第几个周几),例如在周字段上设置”6#3″表示在每月的第三个周六.注意如果指定”#5″,正好第五周没有周六,则不会触发该配置(用在母亲节和父亲节再合适不过了) ;

小提示:
‘L’和 ‘W’可以一组合使用。如果在日字段上设置”LW”,则表示在本月的最后一个工作日触发;
周字段的设置,若使用英文字母是不区分大小写的,即MON 与mon相同;

常用示例: 

0 0 12 * * ? 每天12点触发
0 15 10 ? * * 每天10点15分触发
0 15 10 * * ? 每天10点15分触发
0 15 10 * * ? * 每天10点15分触发
0 15 10 * * ? 2005 2005年每天10点15分触发
0 * 14 * * ? 每天下午的 2点到2点59分每分触发
0 0/5 14 * * ? 每天下午的 2点到2点59分(整点开始,每隔5分触发)
0 0/5 14,18 * * ? 每天下午的 2点到2点59分、18点到18点59分(整点开始,每隔5分触发)
0 0-5 14 * * ? 每天下午的 2点到2点05分每分触发
0 10,44 14 ? 3 WED 3月分每周三下午的 2点10分和2点44分触发
0 15 10 ? * MON-FRI 从周一到周五每天上午的10点15分触发
0 15 10 15 * ? 每月15号上午10点15分触发
0 15 10 L * ? 每月最后一天的10点15分触发
0 15 10 ? * 6L 每月最后一周的星期五的10点15分触发
0 15 10 ? * 6L 2002-2005 从2002年到2005年每月最后一周的星期五的10点15分触发
0 15 10 ? * 6#3 每月的第三周的星期五开始触发
0 0 12 1/5 * ? 每月的第一个中午开始每隔5天触发一次
0 11 11 11 11 ? 每年的11月11号 11点11分触发(光棍节)

在线生成corn表达式工具

cronmaker : http://www.cronmaker.com/

refer:http://www.open-open.com/lib/view/open1412077110671.html

http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2007/01/09/92668.html

 

Servlet Container Resource

Java Servlet 技术简介

Servlet 工作原理解析

Tomcat 系统架构与设计模式,第 1 部分: 工作原理

Tomcat 系统架构与设计模式

Tomcat 设计模式分析

Jetty 的工作原理以及与 Tomcat 的比较

Java 8 简明教程

目 录

  1. 允许在接口中有默认方法实现
  2. Lambda表达式
  3. 函数式接口
  4. 方法和构造函数引用
  5. Lambda的范围
  6. 内置函数式接口
  7. Streams
  8. Parallel Streams
  9. Map
  10. 时间日期API
  11. Annotations
  12. 总结

“Java并没有没落,人们很快就会发现这一点”

欢迎阅读我编写的Java 8介绍。本教程将带领你一步一步地认识这门语言的新特性。通过简单明了的代码示例,你将会学习到如何使用默认接口方法,Lambda表达式,方法引用和重复注解。看完这篇教程后,你还将对最新推出的API有一定的了解,例如:流控制,函数式接口,map扩展和新的时间日期API等等。

允许在接口中有默认方法实现

Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添加非抽象的方法实现。这个特性又被称为扩展方法。下面是我们的第一个例子:

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interface Formula {
    double calculate(int a);
    default double sqrt(int a) {
        return Math.sqrt(a);
    }
}

在接口Formula中,除了抽象方法caculate以外,还定义了一个默认方法sqrt。Formula的实现类只需要实现抽象方法caculate就可以了。默认方法sqrt可以直接使用。

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Formula formula = new Formula() {
    @Override
    public double calculate(int a) {
        return sqrt(a * 100);
    }
};
formula.calculate(100);     // 100.0
formula.sqrt(16);           // 4.0

formula对象以匿名对象的形式实现了Formula接口。代码很啰嗦:用了6行代码才实现了一个简单的计算功能:a*100开平方根。我们在下一节会看到,Java 8 还有一种更加优美的方法,能够实现包含单个函数的对象。

Lambda表达式

让我们从最简单的例子开始,来学习如何对一个string列表进行排序。我们首先使用Java 8之前的方法来实现:

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List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");
Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
    @Override
    public int compare(String a, String b) {
        return b.compareTo(a);
    }
});

静态工具方法Collections.sort接受一个list,和一个Comparator接口作为输入参数,Comparator的实现类可以对输入的list中的元素进行比较。通常情况下,你可以直接用创建匿名Comparator对象,并把它作为参数传递给sort方法。

除了创建匿名对象以外,Java 8 还提供了一种更简洁的方式,Lambda表达式。

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Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
    return b.compareTo(a);
});

你可以看到,这段代码就比之前的更加简短和易读。但是,它还可以更加简短:

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Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));

只要一行代码,包含了方法体。你甚至可以连大括号对{}和return关键字都省略不要。不过这还不是最短的写法:

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Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));

Java编译器能够自动识别参数的类型,所以你就可以省略掉类型不写。让我们再深入地研究一下lambda表达式的威力吧。

函数式接口

Lambda表达式如何匹配Java的类型系统?每一个lambda都能够通过一个特定的接口,与一个给定的类型进行匹配。一个所谓的函数式接口必须要有且仅有一个抽象方法声明。每个与之对应的lambda表达式必须要与抽象方法的声明相匹配。由于默认方法不是抽象的,因此你可以在你的函数式接口里任意添加默认方法。

任意只包含一个抽象方法的接口,我们都可以用来做成lambda表达式。为了让你定义的接口满足要求,你应当在接口前加上@FunctionalInterface 标注。编译器会注意到这个标注,如果你的接口中定义了第二个抽象方法的话,编译器会抛出异常。

举例:

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@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
    T convert(F from);
}
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted);    // 123

注意,如果你不写@FunctionalInterface 标注,程序也是正确的。

方法和构造函数引用

上面的代码实例可以通过静态方法引用,使之更加简洁:

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Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted);   // 123

Java 8 允许你通过::关键字获取方法或者构造函数的的引用。上面的例子就演示了如何引用一个静态方法。而且,我们还可以对一个对象的方法进行引用:

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class Something {
    String startsWith(String s) {
        return String.valueOf(s.charAt(0));
    }
}
Something something = new Something();
Converter<String, String> converter = something::startsWith;
String converted = converter.convert("Java");
System.out.println(converted);    // "J"

让我们看看如何使用::关键字引用构造函数。首先我们定义一个示例bean,包含不同的构造方法:

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class Person {
    String firstName;
    String lastName;
    Person() {}
    Person(String firstName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }
}

接下来,我们定义一个person工厂接口,用来创建新的person对象:

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interface PersonFactory<P extends Person> {
    P create(String firstName, String lastName);
}

然后我们通过构造函数引用来把所有东西拼到一起,而不是像以前一样,通过手动实现一个工厂来这么做。

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PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");

我们通过Person::new来创建一个Person类构造函数的引用。Java编译器会自动地选择合适的构造函数来匹配PersonFactory.create函数的签名,并选择正确的构造函数形式。

Lambda的范围

对于lambdab表达式外部的变量,其访问权限的粒度与匿名对象的方式非常类似。你能够访问局部对应的外部区域的局部final变量,以及成员变量和静态变量。

访问局部变量

我们可以访问lambda表达式外部的final局部变量:

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final int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
        (from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2);     // 3

但是与匿名对象不同的是,变量num并不需要一定是final。下面的代码依然是合法的:

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int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
        (from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2);     // 3

然而,num在编译的时候被隐式地当做final变量来处理。下面的代码就不合法:

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int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
        (from) -> String.valueOf(from + num);
num = 3;

在lambda表达式内部企图改变num的值也是不允许的。

访问成员变量和静态变量

与局部变量不同,我们在lambda表达式的内部能获取到对成员变量或静态变量的读写权。这种访问行为在匿名对象里是非常典型的。

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class Lambda4 {
    static int outerStaticNum;
    int outerNum;
    void testScopes() {
        Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
            outerNum = 23;
            return String.valueOf(from);
        };
        Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
            outerStaticNum = 72;
            return String.valueOf(from);
        };
    }
}

访问默认接口方法

还记得第一节里面formula的那个例子么? 接口Formula定义了一个默认的方法sqrt,该方法能够访问formula所有的对象实例,包括匿名对象。这个对lambda表达式来讲则无效。

默认方法无法在lambda表达式内部被访问。因此下面的代码是无法通过编译的:

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Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);

内置函数式接口

JDK 1.8 API中包含了很多内置的函数式接口。有些是在以前版本的Java中大家耳熟能详的,例如Comparator接口,或者Runnable接口。对这些现成的接口进行实现,可以通过@FunctionalInterface 标注来启用Lambda功能支持。

此外,Java 8 API 还提供了很多新的函数式接口,来降低程序员的工作负担。有些新的接口已经在Google Guava库中很有名了。如果你对这些库很熟的话,你甚至闭上眼睛都能够想到,这些接口在类库的实现过程中起了多么大的作用。

Predicates

Predicate是一个布尔类型的函数,该函数只有一个输入参数。Predicate接口包含了多种默认方法,用于处理复杂的逻辑动词(and, or,negate)

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Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
predicate.test("foo");              // true
predicate.negate().test("foo");     // false
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();

Functions

Function接口接收一个参数,并返回单一的结果。默认方法可以将多个函数串在一起(compse, andThen)

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Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
backToString.apply("123");     // "123"

Suppliers

Supplier接口产生一个给定类型的结果。与Function不同的是,Supplier没有输入参数。

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Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
personSupplier.get();   // new Person

Consumers

Consumer代表了在一个输入参数上需要进行的操作。

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Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));

Comparators

Comparator接口在早期的Java版本中非常著名。Java 8 为这个接口添加了不同的默认方法。

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Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
comparator.compare(p1, p2);             // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2);  // < 0

Optionals

Optional不是一个函数式接口,而是一个精巧的工具接口,用来防止NullPointerEception产生。这个概念在下一节会显得很重要,所以我们在这里快速地浏览一下Optional的工作原理。

Optional是一个简单的值容器,这个值可以是null,也可以是non-null。考虑到一个方法可能会返回一个non-null的值,也可能返回一个空值。为了不直接返回null,我们在Java 8中就返回一个Optional.

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Optional<String> optional = Optional.of("bam");
optional.isPresent();           // true
optional.get();                 // "bam"
optional.orElse("fallback");    // "bam"
optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));     // "b"

Streams

java.util.Stream表示了某一种元素的序列,在这些元素上可以进行各种操作。Stream操作可以是中间操作,也可以是完结操作。完结操作会返回一个某种类型的值,而中间操作会返回流对象本身,并且你可以通过多次调用同一个流操作方法来将操作结果串起来(就像StringBuffer的append方法一样————译者注)。Stream是在一个源的基础上创建出来的,例如java.util.Collection中的list或者set(map不能作为Stream的源)。Stream操作往往可以通过顺序或者并行两种方式来执行。

我们先了解一下序列流。首先,我们通过string类型的list的形式创建示例数据:

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List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add("ddd2");
stringCollection.add("aaa2");
stringCollection.add("bbb1");
stringCollection.add("aaa1");
stringCollection.add("bbb3");
stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2");
stringCollection.add("ddd1");

Java 8中的Collections类的功能已经有所增强,你可以之直接通过调用Collections.stream()或者Collection.parallelStream()方法来创建一个流对象。下面的章节会解释这个最常用的操作。

Filter

Filter接受一个predicate接口类型的变量,并将所有流对象中的元素进行过滤。该操作是一个中间操作,因此它允许我们在返回结果的基础上再进行其他的流操作(forEach)。ForEach接受一个function接口类型的变量,用来执行对每一个元素的操作。ForEach是一个中止操作。它不返回流,所以我们不能再调用其他的流操作。

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stringCollection
    .stream()
    .filter((s) -> s.startsWith("a"))
    .forEach(System.out::println);
// "aaa2", "aaa1"

Sorted

Sorted是一个中间操作,能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序,除非你自己指定一个Comparator接口来改变排序规则。

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stringCollection
    .stream()
    .sorted()
    .filter((s) -> s.startsWith("a"))
    .forEach(System.out::println);
// "aaa1", "aaa2"

一定要记住,sorted只是创建一个流对象排序的视图,而不会改变原来集合中元素的顺序。原来string集合中的元素顺序是没有改变的。

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System.out.println(stringCollection);
// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1

Map

map是一个对于流对象的中间操作,通过给定的方法,它能够把流对象中的每一个元素对应到另外一个对象上。下面的例子就演示了如何把每个string都转换成大写的string. 不但如此,你还可以把每一种对象映射成为其他类型。对于带泛型结果的流对象,具体的类型还要由传递给map的泛型方法来决定。

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stringCollection
    .stream()
    .map(String::toUpperCase)
    .sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
    .forEach(System.out::println);
// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"

Match

匹配操作有多种不同的类型,都是用来判断某一种规则是否与流对象相互吻合的。所有的匹配操作都是终结操作,只返回一个boolean类型的结果。

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boolean anyStartsWithA =
    stringCollection
        .stream()
        .anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(anyStartsWithA);      // true
boolean allStartsWithA =
    stringCollection
        .stream()
        .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(allStartsWithA);      // false
boolean noneStartsWithZ =
    stringCollection
        .stream()
        .noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));
System.out.println(noneStartsWithZ);      // true

Count

Count是一个终结操作,它的作用是返回一个数值,用来标识当前流对象中包含的元素数量。

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long startsWithB =
    stringCollection
        .stream()
        .filter((s) -> s.startsWith("b"))
        .count();
System.out.println(startsWithB);    // 3

Reduce

该操作是一个终结操作,它能够通过某一个方法,对元素进行削减操作。该操作的结果会放在一个Optional变量里返回。

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Optional<String> reduced =
    stringCollection
        .stream()
        .sorted()
        .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
reduced.ifPresent(System.out::println);
// "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"

Parallel Streams

像上面所说的,流操作可以是顺序的,也可以是并行的。顺序操作通过单线程执行,而并行操作则通过多线程执行。

下面的例子就演示了如何使用并行流进行操作来提高运行效率,代码非常简单。

首先我们创建一个大的list,里面的元素都是唯一的:

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int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);
for (int i = 0; i < max; i++) {
    UUID uuid = UUID.randomUUID();
    values.add(uuid.toString());
}

现在,我们测量一下对这个集合进行排序所使用的时间。

顺序排序

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long t0 = System.nanoTime();
long count = values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));
// sequential sort took: 899 ms

并行排序

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long t0 = System.nanoTime();
long count = values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));
// parallel sort took: 472 ms

如你所见,所有的代码段几乎都相同,唯一的不同就是把stream()改成了parallelStream(), 结果并行排序快了50%。

Map

正如前面已经提到的那样,map是不支持流操作的。而更新后的map现在则支持多种实用的新方法,来完成常规的任务。

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Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    map.putIfAbsent(i, "val" + i);
}
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));

上面的代码风格是完全自解释的:putIfAbsent避免我们将null写入;forEach接受一个消费者对象,从而将操作实施到每一个map中的值上。

下面的这个例子展示了如何使用函数来计算map的编码

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map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
map.get(3);             // val33
map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);
map.containsKey(9);     // false
map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);
map.containsKey(23);    // true
map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");
map.get(3);             // val33

接下来,我们将学习,当给定一个key值时,如何把一个实例从对应的key中移除:

 

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map.remove(3, "val3");
map.get(3);             // val33
map.remove(3, "val33");
map.get(3);             // null

另一个有用的方法:

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map.getOrDefault(42, "not found");  // not found

将map中的实例合并也是非常容易的:

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map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9);             // val9
map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9);             // val9concat

合并操作先看map中是否没有特定的key/value存在,如果是,则把key/value存入map,否则merging函数就会被调用,对现有的数值进行修改。

时间日期API

Java 8 包含了全新的时间日期API,这些功能都放在了java.time包下。新的时间日期API是基于Joda-Time库开发的,但是也不尽相同。下面的例子就涵盖了大多数新的API的重要部分。

Clock

Clock提供了对当前时间和日期的访问功能。Clock是对当前时区敏感的,并可用于替代System.currentTimeMillis()方法来获取当前的毫秒时间。当前时间线上的时刻可以用Instance类来表示。Instance也能够用于创建原先的java.util.Date对象。

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Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
long millis = clock.millis();
Instant instant = clock.instant();
Date legacyDate = Date.from(instant);   // legacy java.util.Date

Timezones

时区类可以用一个ZoneId来表示。时区类的对象可以通过静态工厂方法方便地获取。时区类还定义了一个偏移量,用来在当前时刻或某时间与目标时区时间之间进行转换。

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System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
// prints all available timezone ids
ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());
// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]

LocalTime

本地时间类表示一个没有指定时区的时间,例如,10 p.m.或者17:30:15,下面的例子会用上面的例子定义的时区创建两个本地时间对象。然后我们会比较两个时间,并计算它们之间的小时和分钟的不同。

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LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
System.out.println(now1.isBefore(now2));  // false
long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
System.out.println(hoursBetween);       // -3
System.out.println(minutesBetween);     // -239

LocalTime是由多个工厂方法组成,其目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作,包括对时间字符串进行解析的操作。

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LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
System.out.println(late);       // 23:59:59
DateTimeFormatter germanFormatter =
    DateTimeFormatter
        .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
        .withLocale(Locale.GERMAN);
LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
System.out.println(leetTime);   // 13:37

LocalDate

本地时间表示了一个独一无二的时间,例如:2014-03-11。这个时间是不可变的,与LocalTime是同源的。下面的例子演示了如何通过加减日,月,年等指标来计算新的日期。记住,每一次操作都会返回一个新的时间对象。

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LocalDate today = LocalDate.now();
LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);
LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);
DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek);    // FRIDAY<span style="font-family: Georgia, 'Times New Roman', 'Bitstream Charter', Times, serif; font-size: 13px; line-height: 19px;">Parsing a LocalDate from a string is just as simple as parsing a LocalTime:</span>

解析字符串并形成LocalDate对象,这个操作和解析LocalTime一样简单。

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DateTimeFormatter germanFormatter =
    DateTimeFormatter
        .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
        .withLocale(Locale.GERMAN);
LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
System.out.println(xmas);   // 2014-12-24

LocalDateTime

LocalDateTime表示的是日期-时间。它将刚才介绍的日期对象和时间对象结合起来,形成了一个对象实例。LocalDateTime是不可变的,与LocalTime和LocalDate的工作原理相同。我们可以通过调用方法来获取日期时间对象中特定的数据域。

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LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);
DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek);      // WEDNESDAY
Month month = sylvester.getMonth();
System.out.println(month);          // DECEMBER
long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
System.out.println(minuteOfDay);    // 1439

如果再加上的时区信息,LocalDateTime能够被转换成Instance实例。Instance能够被转换成以前的java.util.Date对象。

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Instant instant = sylvester
        .atZone(ZoneId.systemDefault())
        .toInstant();
Date legacyDate = Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate);     // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014

格式化日期-时间对象就和格式化日期对象或者时间对象一样。除了使用预定义的格式以外,我们还可以创建自定义的格式化对象,然后匹配我们自定义的格式。

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DateTimeFormatter formatter =
    DateTimeFormatter
        .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");
LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string);     // Nov 03, 2014 - 07:13

不同于java.text.NumberFormat,新的DateTimeFormatter类是不可变的,也是线程安全的。

更多的细节,请看这里

 

Annotations

Java 8中的注解是可重复的。让我们直接深入看看例子,弄明白它是什么意思。

首先,我们定义一个包装注解,它包括了一个实际注解的数组

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@interface Hints {
    Hint[] value();
}
@Repeatable(Hints.class)
@interface Hint {
    String value();
}

只要在前面加上注解名:@Repeatable,Java 8 允许我们对同一类型使用多重注解,

变体1:使用注解容器(老方法)

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@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})
class Person {}

变体2:使用可重复注解(新方法)

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@Hint("hint1")
@Hint("hint2")
class Person {}

使用变体2,Java编译器能够在内部自动对@Hint进行设置。这对于通过反射来读取注解信息来说,是非常重要的。

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Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);
System.out.println(hint);                   // null
Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);
System.out.println(hints1.value().length);  // 2
Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
System.out.println(hints2.length);          // 2

尽管我们绝对不会在Person类上声明@Hints注解,但是它的信息仍然可以通过getAnnotation(Hints.class)来读取。并且,getAnnotationsByType方法会更方便,因为它赋予了所有@Hints注解标注的方法直接的访问权限。

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@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
@interface MyAnnotation {}

先到这里

我的Java 8编程指南就到此告一段落。当然,还有很多内容需要进一步研究和说明。这就需要靠读者您来对JDK 8进行探究了,例如:Arrays.parallelSort, StampedLock和CompletableFuture等等 ———— 我这里只是举几个例子而已。

我希望这个博文能够对您有所帮助,也希望您阅读愉快。完整的教程源代码放在了GitHub上。您可以尽情地fork,并请通过Twitter告诉我您的反馈。

原文链接: winterbe 翻译: ImportNew.com 黄小非
译文链接: http://www.importnew.com/10360.html