Deep Learning Structure

1.AI

1.1Machine Learning

Classification
Regression
Clustering
Dimensionality reduction
Model selection
Preprocessing

1.1.1 Deep Learning

DP-history

基础单元:MCP神经元模型

基础结构 :

全连接层
卷积层/反卷积层
Pooling层
Dropout层
BN层

损失函数:

SoftMax Loss
欧氏损失
Sigmoid交叉熵损失
Contrastive Loss
Triplet Loss
Moon Loss

 

激活函数:

Sigmoid
Tanh
ReLU
PReLU
ELU
Maxout

网络训练:

DP-network
BP
AdaGrad / AdaDelta
Mini-batch SGD
NAG
LR Policy
RMSprop

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