何为相见恨晚的知识？这是个见仁见智的问题。答主基于个人的知识和经验积累，试着分享一份重要知识列表，无法做到全面，但求言之有物。

• 回答太长，不想读？
  • 有空再读。记住四个字“回归专注”，你就赚了 

    网上虽然有知识宝藏可挖，但也有刻意吸人眼球的“垃圾信息”。若被这些垃圾信息吸引，很可能陷入思绪紊乱和内疚！【上网时请珍惜超链接的点击动作，不要漫不经心。】
    每多点一次，思维关注点就偏离一点，想做的事就耽搁了一些……
    连点三次后，可能会迷失方向，陷入无序信息的黑洞！！

• 如何做到回归专注？
  • 首先可参考【永持正念（Mindfulness）- 逝水的回答】
  • 如果闲来无事，只是想通过上网漫游寻找某种意外的舒适感或收获新情报：那么请牢记——凡事有始必有终（Everything That Has a Beginning, Has an End）
    如果没想好上网漫游的活动何时停下来，怎样停下来，那么请在看到这则回答时【立刻停下来】

• 如果是替别人做事时失去耐心上网闲逛，那么请亲口说出自己当下正在做什么事，自觉难度如何？
  
  如果相对于自己当前的技能水平，这事的难度过高或者过低，那么试着与那人商量，逐步调整任务难度，直到难度比自己技能水平略高一点，就有可能专注进去（参考 心流理论 – Being in the flow），举个例子：
  • 漫不经心地浏览网页，不求收获新知 => 难度过低易迷失；
  • 点开十多个超链接之后，还想保持阅读重点 => 难度过高易内疚；
  • 集中精力阅读单一主题“如何看懂知识地图” => 难度略高，容易专注进去
    上述建议并不是答主的突发奇想，请看动画视频 丹尼尔·平克在《驱动力》这本书里描述的工作驱动力究竟是什么？你会发现高效的工作/学习的特点：一要避免受人支配、二要熟练、三要有目的

• 言归正传，相见恨晚的知识是怎么回事？
  1. 很可能是突然想解决一个问题（比如交友赚钱、治病保健等），但是发现需要掌握专业的知识才能做好它。
  2. 以前可能从未听说过这种专业知识，或者虽然听过但是没有及时学起来。
  3. 眼下这个时刻，内心特别想用它迅速解决问题，但却做不到，所以着急又懊恼。
• 怎样减少相见恨晚的情绪？
  • 通过读书与交往增长见闻和经历，拓宽视野
  • 通过沉思与内心反省，发现自身知识缺失
  • 发现知识缺失后立刻开始学习
  • 学习不下去时主动寻求智者点拨
  • 因自律太差或遭遇人生变故导致以上方法都无效时，勇敢面对别逃避
    
• 人类知识浩如烟海，如何早点发现自己最需要的知识？
  • 行万里路，要靠出行地图，读万卷书，要借助 知识地图。
  • 知识地图是什么样的？在哪里可以看到？
    • 知识地图大部分存在于专家的头脑里，它的样子不固定，只能粗略地画出来。为了搞清楚知识地图是什么，应当先试着了解人类知识的概貌，以及人们对“知识海洋”的常见探索路径，请打开以下介绍资料阅读：1 对话泡泡学知识：什么是博士？（大屏版）
      2 对话泡泡学知识：什么是博士？（手机版）
      3 什么是博士？（静态网页版，阮一峰的网络日志）

• 既然人类知识是有边界的，那么在今天有哪些值得关注的前沿知识？
  • 在庆祝 SCIENCE 创刊 125 周年之际，该刊杂志社公布了 125 个最具挑战性的科学问题。简单归纳统计这 125 个问题，其中涉及生命科学的问题占 46%，关系宇宙和地球的问题占 16%，与物质科学相关的问题占 14% 以上，认知科学问题占 9%。其余问题分别涉及数学与计算机科学、政治与经济、能源、环境和人口等。在今后 1/4 个世纪的时间里，人们将致力于研究解决这些问题。
    其中，答主最关注的两个问题是：
    001. 宇宙由什么构成？002. 意识的生物学基础是什么?
    其余问题分别是：
    003 为什么人类基因会如此之少？004 遗传变异与人类健康的相关程度如何？
    005 物理定律能否统一？006 人类寿命到底可以延长多久？
    007 是什么控制着器官再生？008 皮肤细胞如何成为神经细胞？
    009 单个体细胞怎样成为整株植物？010 地球内部如何运行？
    011 地球人类在宇宙中是否独一无二？012 地球生命在何处产生、如何产生？
    013 什么决定了物种的多样性？014 什么基因的改变造就了独特的人类？
    015 记忆如何存储和恢复？016 人类合作行为如何发展？
    …… 详见 全世界最前沿的125个科学问题

• 知识地图究竟是什么样的？是否有人绘制过？
  • 欧洲启蒙运动时期就有人绘制过——狄德罗与达朗贝尔：人类知识全图 （The Encyclopedia of Diderot & d’Alembert Collaborative Translation Project）可参考一则知乎专栏文章学习：狄德罗和达朗贝尔之树 – 知乎专栏 （感谢
    @莫祥熙

    给出中文版链接）

• 上面的知识图脉络太多？年代太久？想看到更简明，更现代的知识地图？
  • 其一：请浏览 Learn Anything 在线思维导图，里面包含了各种主流学科的入口，并且在不同的知识节点之间建立了关联关系连线，便于学习者理顺各类知识之间的大概关系（图中所有内容开源并且公开发布到 GitHub 以便更多的人不断参与内容贡献工作，目前大部分内容都是英文的）。

• 其二：请参考 自然科学的层次结构图
  以下内容非原创，转载自科学松鼠会 作者：曼斯·雷德 – 二十世纪最“反直觉”的伟大生物学发现：化学渗透…… 自然科学中的各个领域，并不是齐头并进的，其中一些学科是另一些的天然基础。最主要的一个层次系统是这样的：

  　　物理学 → 化学 → 生物学 → 医学，人类学，心理学 → 社会科学

  越前面的越基础，每一种科学也许人类开始认识的时候是独立的，但追究到深处，你总是会发现你需要前面一层的大量知识才能产生认识突破。……”

• 手头已有知识地图，怎样才能快速定位到自己最需要的具体资料？
  • 善用图书馆，搜索引擎等信息检索手段。尤其在互联网上，要掌握从海量资料中去粗取精，去伪存真的技能。关于搜索引擎的使用技巧，请参考以下教程和文章：
    • 初级使用技巧
      1 Google 搜索技巧入门（PC 版在线幻灯片）
      2 Google 搜索引擎使用入门（大屏版）
      3 Google 搜索引擎使用入门（手机版）
    • 进阶使用技巧
      1 如何找到物理定律的英文原始文献？如库仑定律、高斯定理等：含操作步骤截图
      2 举例说明 Google 搜索引擎的重要用途 · 思圆笔记（BETA）
  • 鉴于目前国内访问 Google 不顺畅，建议采用替代网站访问：Google 镜像
    

• 随时都能从网上找到一些具体资料了，怎样把随手找到的资料尽快整理起来，而不是仅仅放进浏览器收藏夹然后再不问津呢？
  • 推荐一款数字化笔记工具 Workflowy，特别适合探索式学习者：如何玩转 WorkFlowy？。利用它，你可以把手头的资料按照个人的学习目的，灵活便捷地整理起来。（也可以使用 http://dynalist.io ，支持 Markdown 语法和直接贴图）

• 资料找到了，也得到了个人化的整理，接下来该如何阅读呢？
  • 读一读《莫提默·J. 艾德勒：如何阅读一本书 (豆瓣)》

• 关于网络阅读，请参考这则博客文章：如何高效地使用电脑和网络 · 思圆笔记（BETA）
• 阅读策略有了，先从哪个门类学起呢？
  • 不确定学什么的话，可以先了解自身——学心理学，然后再沿着知识地图，向其它门类延伸。请参考这则博客文章：逃出你的肖申克：为什么一定要亲身经历了之后才能明白？ by 刘未鹏
• 心理学有什么用？不做心理咨询师也值得了解吗？
  • 心理学在生活中有很多用处，比如：
    • 买卖东西为何要设法让对方先开价？好消息与坏消息是否应该一起讲出来？看了《奚恺元：别做正常的傻瓜 (豆瓣)》就明白了。作者介绍：奚恺元和他的幸福学

• 为什么有些人总带着有色眼镜看人？为什么事故现场围观的人越多时出手帮忙的人越少？《戴维·迈尔斯：社会心理学 (豆瓣)》会给出讲解。

• 发现自己有缺点为何不想主动承认？为什么仅仅被人言语拒绝也会有刺痛感？伤自尊时吃止疼片能缓解吗？认知神经科学中的“社会性疼痛”理论会给出有趣的解读。请参考另一个知乎回答：人都有弱点和黑暗面，为什么人们又习惯于惧怕暴露脆弱的一面？ 英文好的读者请直接参考外文问答网站：What are the effects of social rejection on the brain? – Neurobiology

• 看了社会性疼痛理论，感觉奇怪吗？为何身体疼痛和情绪疼痛由同一脑区承担，导致肉痛心痛傻傻分不清？
  • 想知其所以然，就要进入比心理学更低靠前一层的生物学寻找解答了：演化生物学和演化心理学会给出靠谱解释。
    • 《迪伦·伊凡斯：演化心理学引论 (豆瓣)》以漫画形式解释了人们在生物演化中形成的一些有趣的心理机制。（下图试图说明：腰臀比例为 0.7 很可能是人类公认的美女标准）

• 《刘夙：新著世界科学技术文化史》虽然以科学、技术和文化的发展史为主题，但其中有很多演化心理学相关的讲解。

• 第〇一讲 – 从古猿到智人
• 第〇二讲 – 走向农业时代
• 第〇三讲 – 文明的肇始
• 第〇四讲 – 科学的起源
• 第〇五讲 – 中世纪温暖期以前的技术
• 第〇六讲 – "地理大发现"的前因后果
• 第〇七讲 – 科学革命
• 第〇八讲 – 工业革命
• 第〇九讲 – 科学与技术的联姻
• 第一十讲 – 物理哲学和生物哲学的对抗
• 第十一讲 – 热兵器时代的战争
• 第十二讲 – 二战后的技术和工业
• 第十三讲 – 实验生物学现代化和医学革
• 第十四讲 – 站在历史的转折点上
• 若人类与其它生物都是演化的产物，那人类的优越感何在？人生的意义何在？
  • 阅读《理查德·道金斯：自私的基因 (豆瓣)》可以了解这些问题的回答，至少是一家之言。而关乎人生意义，可参考这则知乎回答：如何才能热爱生活，对生活充满激情？

• 为了加深对基因、遗传和进化的感性了解，可以亲自玩一下这个“【中文汉化】：进化小车 (BoxCar 2D)”游戏，看一辆随机“产子”的小车，需要经历多少代夭折才能多跑 100 米不摔倒（官网链接 BoxCar2D，只能在电脑上打开，不支持 iOS 打开）。

• 读过《自私的基因》，“人体不过是基因片段赖以存续的生存的机器”这样的断言是否令人感到难以置信？如果这是事实，那人类在某些情况下岂不成了基因的奴隶？
  • 没那么简单。首先《自私的基因》一书会对这类问题做出澄清；其次，人类对世界的观察和解释，也并非唯一确定。追问下去，很自然地踏入理论物理的讨论范围——什么是真理。
• 那么，理论物理学家怎样看待真理？
  • 读一读《斯蒂芬·霍金：大设计 (豆瓣)》可得到启发。这里摘录其中两个重要段落：
    “……（在本书中）我们将采取一种特殊的解释现实的思路，我们把它称做与模型相关的实在论。它基于这样一种观念——我们的大脑会为世界建立一个模型，并利用这个模型解释来自我们感觉器官的输入。当模型能够成功地解释许多事件时，我们就会把现实的本质或绝对真相归因于这个模型，以及构成这个模型的元素与概念。但是对于同一个物理环境，不同的人可能会有很多种不同的方式为其构建模型，且每个模型都可以使用不同的基本元素和概念。如果有两种物理理论或模型都能精确预测相同的事件，我们就不能说其中一个模型比另一个更真实；而不妨说我们可以自由地选择其中任意一个（对自己而言）最便利的模型。……”

    英文原文见这则博客文章：文摘翻译-与模型相关的实在论 · 思圆笔记（BETA）

• 讨论真理/实在论太抽象？想体验具体的物理现象？
  • 可利用望远镜和显微镜粗略浏览全世界乃至整个宇宙的大概面貌：

• 直观易懂的交互式 Flash 演示《宇宙的刻度2 The Scale of the Universe 2》
  直接打开演示地址（不支持 iOS 打开）：http://m.wanga.me/2013/04/Scale2.swf
• 专业解说员讲述宇宙各个尺度下的物质和运动现象
  Powers of Ten (film) The Power of Ten
  6分钟带你遨游“人类已知的宇宙” – 秒拍视频
• 看了宇宙的刻度，是否会有种人类太过渺小的感觉？
  • 参考这则知乎回答：既然地球在宇宙中是如此的渺小，人类更是小到可以忽略不计，那么我们所做的一切又有什么意义？
    “……（以下内容非原创，转载自科学松鼠会 作者：曼斯·雷德）像物理、化学、生物这些基础学科，在一般人的眼中很可能枯燥且无实用价值，然而对于真正学懂而且融会贯通的人，他们眼中的世界跟我们普通人是不一样的。大概十年前，我有幸遇到这样一个人，在短短一小时内就给了我以上的感悟，让我发现了在一个锐利的头脑支配下，简单的科学原理可以变得如此明彻，充满力量。……
    小老头终于被问倒，全体学生大笑，我却一直在惊奇和震撼中。他说的全是简单物理、化学，我在学校基本都学过，却从来没有给我如此透彻的视界。……”

• 体验了宇宙的大概面貌之后，是否希望更多地了解物理学家眼中的宇宙奥秘？
  • 可以观赏《PBS 的纪录片：宇宙的构造 (豆瓣)》，听物理学家讲解神奇的量子世界，无限可能的平行宇宙，隔空传物的科学原理等等。有个热门知乎问题的理论基础也在此系列片中得到了详尽的说明：假如把一个人粉碎成原子再组合，这个人还是原来的人吗？ 下面仅列出四集纪录片中的第 3 集：量子跃迁
    宇宙的构造3：量子跃迁

• 看到此，是否觉得物理学变得更有趣了？是否希望更深入地学懂它？
  • 物理学属于硬科学，了解科学理论的发展方式，对学懂物理学有帮助。请看来自科学松鼠会的信息图《菠萝油王子：科学》。此信息图的大概意思是说：要勤于观察与思考，不断尝试对自然界中的怪现象做出解释，并且敢于用明确的证据推翻或拓展既有的解释，以下为图片摘要：

• 也许比起弄懂物理学，你更关心如何让自己的生活少些头痛？
  • 卡尔·波普尔曾说过“人的一生都是在解决问题”。
• 怎样获取提升解题能力的知识？
  • 看这本书《乔治·波利亚：怎样解题 (豆瓣)》，这本书解释了很多数学老师在上课时未必能说清楚的解题思路。

可参考这则知乎回答：数学解题能力本质上是一种什么样的能力？ 这本书的开头部分提供了一份常用的解题思路表格，截图如下：

• 如何提高逻辑思维能力？
  • 学编程。努力借助编程语言操纵电脑，是最直接有效的逻辑思维训练活动。可参考：Code.org：两周 6 亿行代码，2000 万学生参加“一小时编程”活动
    顺便听听比尔·盖茨，马克·扎克伯格等 IT 巨人讲述编程的魅力。
    [中文字幕]《多数学校不会教的东西》What Most Schools Don't Teach
  • 试着在大脑中构想计算机程序的执行过程。《丹尼尔·弗里德曼：The Little Schemer》就是一本这样的编程书，绕开了大量与编程逻辑无关的技术细节，以超慢镜头电影一般的文字铺陈形式，直接展现程序的输入输出，便于读者在大脑中构想 scheme 语言程序的执行，令读者步步深入地领会递归编程的要义。

• 如何进一步提升逻辑思维能力，甚至欣赏逻辑之美？
  • 看一部内容贯穿数学，逻辑学，绘画和音乐等多个知识领域的的奇书《侯世达：哥德尔、艾舍尔、巴赫 (豆瓣)》（英文书名： G.E.B. = Godel Escher Bach）1 从音乐的角度欣赏逻辑之美：螃蟹卡农
    巴赫的《螃蟹卡农》
    2 从折纸手工的角度欣赏逻辑之美：莫比乌斯带：只有一面的魔环
    对了，关于莫比乌斯环，还有一篇有趣的讽刺某些表意含混不清的哲学家们的文章：物理学家告诉你：怎样让哲学老师哑口无言（以及抱得美人归）

• 不想花太多时间研究逻辑学，只是 想掌握逻辑学中最关键的知识？
  • 努力读懂“哥德尔定理”，它能帮人跳出许多直觉误区，建立开放思维：人外有人，天外有天，只有行动过才知 “Impossible is Nothing”。参考文章：
    1 科学松鼠会的一篇科普文章：《方弦：希尔伯特之梦，以及梦的破灭 – 哥德尔不完备定理》
    2 一篇博客文章：《刘未鹏：康托尔、哥德尔、图灵——永恒的金色对角线》
• 可学的和值得学的资料都有了，但在没有老师陪伴的情况下，怎么判断自己的确学懂了呢？
  • 自学某项知识之后，可以试着对不熟悉这项知识的人讲解，如果能很顺畅地讲通，就说明自己学懂了；如果讲到一半卡壳了，则需要回头再学一学。请参考另一则知乎回答：号称终极快速学习法的费曼技巧，究竟是什么样的学习方法？

• 对已经取得的成就感到满足，不想去“破坏完美状态”，不乐意挑战新知识领域怎么办？
  • 沿着知识地图返回到心理学领域，了解成长型思维（Growth Mindset），学会从挑战中寻找乐趣，而不是在自我陶醉中寻找乐趣。参考这则 36kr 文章：Winner 比 Loser 赢在哪？此文说明，关注持续的努力比关注天赋更能促人走向成功。
    答主的另一则回答，试图用心流理论来解读人生努力的重要意义，可以参考 – 人这一生为什么要努力？
    此外，乔布斯曾经提到过 “Stay Hungry, Stay Foolish”，也有类似的启发作用。

• 最后，如果上述资料都不能让自己心安和专注，总觉得缺点什么，那么就请读一读《金刚经 (豆瓣)》吧，这是答主所知的一切文字资料中，最具智慧与慈悲的一份了。它不执着于出身、天赋、背景、经历、门派等，只是一门心思教人解脱烦恼和妄想。此书除了包含金刚经和心经的原文以外，还有针对金刚经的译文、解读文字、典故说明和概念解释等，知识性和可读性都非常好。

• 虽然很想逐一学习这份资料列表，但内容太多太杂，如何有效记忆？
  • 请保存下图，先记住最基础的部分。

• 更细化的部分，请访问答主专门针对这份资料列表制作的记忆卡包 — Cards: 相见恨晚记忆卡 ，以及 相见恨晚记忆卡 – 详细说明，以便偶尔回顾（目前需求量不大，所以只有少量被整理为记忆卡，以后会更新这部分）。

注：本回答主要更新记录如下：
2013-12 首次回答。
…… （此期间未留存档）
2014-07-25 知友

提醒这则答案分类和版式显得散乱，引起答主的反省。
2014-10-31 知友

提醒这则回答太长。因此未来的知识分享将更新于答主的个人站点 思圆笔记知识分享站。
2015-02-04 知友

提醒叙述啰嗦且版式糟糕，故答主打算整体更新回答全文。
2015-02-08 整体更新之前，保留旧存档：相见恨晚的知识推荐（2015-02-08）。
2015-02-16 整体更新回答内容。
2015-03-19 知友

指出从物理知识直接引出解题知识，顺承关系牵强。故答主加入了《菠萝油王子：科学》信息图。
2015-12-02 增加专门针对本回答制作的记忆卡包 — Cards: 相见恨晚记忆卡，以及 相见恨晚记忆卡 – 详细说明
2016-01-30 在【回归专注】的要点说明中加入新建议：万事有始必有终
2016-02-28 在谷歌搜索技巧之后，读书方法之前加入 Workflowy 笔记工具推荐
2016-02-28 在回答的最后，增加了一张概要图
2016-03-08 在成长型思维的要点说明中，增加了【人生努力的意义】参考回答
2016-04-18 增加了丹尼尔·平克的“工作驱动力”动画演示视频
2016-05-19 精简和修正了部分文字表述
2017-05-08 更新了文字和配图，增加了《金刚经·中州古籍出版社》一书的推荐
2017-09-30 增加了 科学杂志：全世界最前沿的125个科学问题 的推荐
2017-11-16 增加了 Learn Anything 的推荐