核心业务系统数据库平台迁移: Oracle -> MySQL

为了对核心技术拥有更多的自主控制能力,为了解决数据库的线性扩展问题,为了尽量减少对商业软件的依赖,为了摆脱对高端硬件的依赖,为了…  基于以上多种原因,2年前,我们计划将公司某核心应用平台进行大手术:数据库平台从软件到硬件全部重构。当然,这其中应用架构的改造也不可避免的进行了大 换血。

这个项目无论是从技术角度还是是业务角度来说,都对我们有着非常大的价值,也必定会带来非常深远的影响。项目历时2年多,分4个阶段才完成:

    • 应用接口统一

这一阶段主要是为了后面真正迁移的时候做准备工作,将该核心应用系统的所有数据访问入口统一到一起,全部以服务化的接口方式呈现给其他有需要的系统,一来方便后续变更的控制,二来也推进了服务化的进程。

    • Oracle数据库中拆分(1拆16)

这个阶段本不是必要的,但是由于项目启动稍微晚了点,数据出现了爆发性增长,导致该系统的数据表太大(单表不带索引过500GB),原  Oracle 数据库已经快撑不住了。为了安全起见,先在 Oracle 中从一个主表以会员ID进行 hash  运算后再进行水平拆分,从1个表分拆成了16个。附表由于访问量稍小,而且全部是根据主键访问,暂时保留原样。

当然,这样的水平拆分,必然会带来数据访问路由以及数据合并的问题。我们专门为此开发了具有分布式数据库路由/数据合并,数据库读写分离,数据库链接管理等功能的数据访问中间层,专门解决拆分后给应用服务器带来的影响,使得应用服务器完全感受不到后端数据库的变化。

这个数据访问中间层,对前端应用服务器来说,就是一个完整的数据库,所有数据请求都从这里实现,以协议的方式和前端应用服务器的jdbc驱动进行交互,以便让数据库对应用服务器彻底透明。

    • Oracle迁移至 MySQL(16拆128)

这个阶段是整个阶段中历时最长,复杂度最高,风险系数最高的,未知因素也最多的一个阶段。虽然 MySQL 数据库已经在互联网行业占据了大片江山,但是对于阿里巴巴来说,却仍然是一个新鲜玩意儿,因为之前我们一直都用 Oracle 来提供所有的业务系统的数据库服务。

在此之前,我们从来没有在如此核心业务系统的数据库上使用过 PC Server 和本地硬盘来承载数据库,一直是使用 IBM  小型机和中高端存储设备来解决高性能和高可靠的问题。在更换成 PC Server 和本地硬盘来承载数据库之后,我们就必须面对 PC Server  本身硬件可能存在的不可靠性所带来的 Crash,所以我们必须有一套完善的 HA 切换机制,要比小型机厂商所提供的商业 HA  管理软件更加高效更加自动化更加可控,才能我们降低了设备本身可靠性之后达到原有的可用性要求。

对于一个需要满足 365 *  24 * 7 的核心业务系统来说,肯定是不可能给我们太多时间来进行数据迁移的,所以我们不得不设计出一个对现有系统影响尽可能小的迁移方案,这势必会造成方案的高度复杂化,带来更多的风险。最后的迁移方案要经历如下4个阶段:

1. Oracle 读/写;;MySQL 初始化并增量写
2. Oracle 读/写; MySQL 写
3. Oracle 写; MySQL 读/写
4. Oracle 停访问; MySQL 读/写

当然,也正式由于有如此复杂的方案,才确保了在整个迁移过程中的的停机时间被控制在了10分钟之类。

    • 附属Detail信息迁移至 MySQL

从项目开始,至完成主表拆分结束,已经接近2年了。这2年时间内,数据量一直都在飞涨,这让即使仅仅只是按照主键访问的附表也快无法承受持续增长的 业务压力,附表的拆分也就成了必行之势。由于在原来主表拆分的过程中,整个项目组已经积累了大量的经验,附表拆分过程非常顺利,基本没有出现任何问题。虽 然附表的拆分过程与主表相比除了 1拆16这个阶段外没有减少其他任何环节,但是整个拆分过程也才2个月就全部搞定了。

这个迁移项目算是彻底完成了,但是我们的迁移之路并不会就此止步,还有很多的系统仍然存在扩展性问题,还有很多的数据库应用等着我们去拆分。

注:同事们还为此送了我们一个虽不太雅但也意思相近的名称 “拆迁队”。

from:http://isky000.com/database/core-databas-system-migration-from-oracle-to-mysql

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